Оглавление / Уроки

Урок 22. Раскрываем возможности Автоответчика

Автоответчик - это новая функция в СоцПлагине, предназначенная для автоматического ведения диалогов с написавшими нам в аккаунт пользователями. Не стоит путать это с телефонным автоответчиком, разум которого ограничивается фразой «Говорите после сигнала». В нашем случае, это гибкая система ведения диалога по заданной схеме, которая может подстраиваться под каждого собеседника. Общение может происходить с десятками и сотнями собеседников одновременно, и независимо друг от друга.

Примеры использования Автоответчика можно посмотреть в этих видео-роликах:
Автоответчик: наглядный пример эффективного продвижения товара/услуги
Роботы соблазняют девушек в соц.сетях на автомате!

Введение

Ни для кого не секрет, что рассылки «в лоб» давно исчерпали себя: если вы получите сообщение вроде «привет, заходи на сайт …» или «привет, вступай в группу …», скорее всего вы нажмёте на кнопку «Спам» не дочитывая это сообщения до конца. У большинства интернет-пользователей это уже происходит на уровне рефлексов.

Поэтому, гораздо эффективнее продвигать сайт/товар/услугу не прямым спамом, а с применением различных хитростей. Одна из них - это размещение ссылки у себя в аккаунте, по которой _некоторые_ посетители могут зайти и _может быть_ что-нибудь и закажут. Да, это уже менее навязчивый подход, но также малоэффективный.

Там, где важен таргетинг, где важно рекламировать продукт именно тем, кто потенциально может быть в нём заинтересован - полезнее будет применять более умный подход. Он может быть сложнее, но при этом эффективнее.

Например, если мы сначала отобрали именно тех, кто 100% интересуется рыбалкой, а потом со всеми из них провели такой диалог, то можно получить неплохой приток покупателей (это наиболее примитивный пример, в реальности всё должно быть более хитро и продуманно):

- Привет, можно совет спросить?
- Спрашивай
- Ты ведь в рыбалке шаришь? Я с друзьями собираюсь на пикничок, там говорят рыбное местечко есть (судя по твоим фоткам ты там бывал), а опыта маловато(((
- Ага, я там вооот такого сома как-то выловил! 
- Посоветуй удочку нормальную
- Я пользуюсь SUPER ULTEGRA
- И какую модель лучше взять, эту http://snasti-master.ru/product_info.php?products_id=3303  или эту http://snasti-master.ru/product_info.php?products_id=3304 ?

После чего, с высокой долей вероятности человек перейдёт по одной из ссылок. Разумеется, если на каком-то из этапов диалога собеседник реагирует негативно - диалог может быть прекращён, и собеседник помещён в блек-лист, как не подходящий. То есть рекламируемые ссылки будут отправлены в основном тем, кто в ходе диалога включился в общение.

Минус этого подхода в том - что есть расход времени на ведение диалога, и в итоге к «финишу» придут далеко не все собеседники.
Однако, если правильно задать схему диалога, с грамотным применением психологических приёмов (НЛП, правило трёх «Да» и т.п.), то теоретически за сутки активного ведения диалогов можно получить несколько десятков дополнительных клиентов.

Включение Автоответчика

Включить данную систему можно через меню «Автодействия → Автодействия при входе → Запускать Автоответчик при входе → Настроить»:

Будет открыто окно, в верхней части которого задаётся схема диалога - набор правил, по которым программа общается с собеседниками в соц.сетях.

Составление схемы диалога

Программа ведёт диалог в соответствии с заданной схемой, у которой могут быть различные ветвления и дополнительные команды.
Например, если робот видит, что диалог длится уже достаточно долго, он может добавить человека в друзья - и тот наверняка примет приглашение.

Синтаксис составления диалога описан здесь:
AutoReplyManual_rus.rar

Схема диалога составляется с помощью набора правил (они заключаются в квадратные скобки - «[ … ]»), которые указывают Автоответчику, как реагировать на ту или иную входящую фразу.
В фразах ответа работают те же макросы и вариации, как и в XRumer-е, кроме того к сообщению возможен аттач фото/видео/аудио/документа.

Например, чтобы программа отвечала приветствием на приветствие, при этом обращаясь по имени, можно составить такое правило:

[*привет*;*здрав*;*хелло*;*hello*]
{Привет|Здравствуй}, #nick!

В результате, если человек по имени Алексей напишет фразу «Привет, как дела?», Автоответчик отправит ему «Здравствуй, Лёша!» или «Привет, Лёша!».

Для того, чтобы вести структурированный, последовательный диалог с собеседником, в блоке условия предусмотрен макрос #N, определяющий количество исходящих сообщений (которые уже были отправлены роботом).

Пример:

[#N<1,[*привет*;*здрав*;*хелло*;*hello*]]
{Привет|Здравствуй}, #nick!
[#N=1,[*привет*;*здрав*;*хелло*;*hello*]]
Мы уже поздоровались.

Как можно понять из этого примера,
точка с запятой «;» в блоке условия - это логическое условие «ИЛИ»,
запятая «,» - это логическое условие «И»,
а восклицательный знак перед выражением - «!» - это логическое «НЕ».

Прочий синтаксис можно изучить по мануалу, ссылка на который была приведена выше.

Предварительный тест созданной схемы

После того, как схема диалога создана - а также в процессе её улучшения, важно перед запуском рассылки проверить, корректно ли отрабатывают заданные условия.

Перед этим может потребоваться сохранение созданной схемы диалога.

Сделать это можно через нажатие кнопки «Тест». Нажмите на данную кнопку, появится диалоговая панель - в которой можно последовательно вводить поступающие сообщения, слева от кнопки «Отправить»:

Безусловно, сразу все возможные варианты входящих сообщений предусмотреть невозможно, поэтому в ходе использования может потребоваться существенная доработка существующей схемы - предусмотреть негативную реакцию собеседника, ответить на возможные вопросы, и т.п., всё это очень важно для создания человекоподобного диалога.
В программе подготавливается возможность обучения алгоритма «на лету», дабы можно было сразу в ходе тестирования корректировать существующую схему в зависимости от ситуации - и сохранять накопленный результат.

Как показывает практика, при правильной проработке схемы, лишь 2-3% собеседников могут догадаться, что общаются с роботом :)

Отправка фото и видео в ходе диалога

Точно так же, как и при рассылке личных сообщений, SocPlugin поддерживает отправку медиа-файлов в ходе диалога.
В версии 4.0.16 пока это возможно только на VKontakte, но в перспективе станет доступно для всех поддерживаемых соц.сетей.

Пример:

[*есть*,[*еще*;*другие*],[*фото*;*фотк*]]
Конечно, только для тебя ;)
#foto[-71895085_349304858]

В квадратных скобках задаётся идентификатор медиа-файла, который должен быть уже загрузен и доступен в соц.сети.
Как результат данного макроса, будет отправлено данное фото:
http://vk.com/photo-71895085_349304858

Поддерживаются следующие макросы для отправки медиа-файлов:
#foto[…]
#video[…]
#audio[…]
#doc[…]

Потенциал использования Автоответчика в соц.сетях

Потенциал данной системы безграничен, поэтому она продолжает активно развиваться и совершенствоваться - в перспективе она будет полезна также и на форумах.
Однако при использовании в соц.сетях, следует учитывать психологию потенциального собеседника: большинство людей приходят в соц.сеть не для покупок - когда человеку действительно надо что-то купить, он ищет товар в поисковике или интернет-магазине.

Тогда как в соц.сетях люди, как правило, проводят время для:

  • знакомства
  • развлечений
  • просмотра фото и видео

Поэтому, при создании новой схемы диалога, следует опираться именно на такой круг интересов потенциального собеседника.
Наиболее выгодно может пойти в рекламных целях следующее:

  • реклама платного сайта знакомств
  • реклама ссылки с платным контентом (видео, и т.п.)
  • партнёрки, использующие микроплатежи (смс и прочее)

Использование НЛП

Нейролингвистическое программирование - очень интересный психологический подход в ведении диалога с собеседником / собеседницей, с целью убедить в чём-либо. Как правило, овладение НЛП на высоком уровне требует долгих годов тренировок, т.к. важно чтобы собеседник не понимал, что им пытаются манипулировать.

На первом этапе диалога важно заинтриговать собеседника, сделать так чтобы он почувствовал - этот человек очень интересен и не похож на других. Поэтому отбросьте банальные «Привет, как дела?» и включите воображение.

На следующем этапе - важно чтобы собеседник почувствовал единство с Вами. Т.к. общение через интернет происходит лишь в текстовом виде - это сделать очень непросто, однако на данный момент подготавливаются новые функции Автоответчика, которые позволят анализировать интересы человека по содержимому его анкеты, а также копировать его манеру общения (специфику знаков препинания, использование/неиспользование заглавных букв, анализ настроения).

Далее - лишь после того, когда мы убедились на 100% расположен к дальнейшему общению (точнее, убедился робот - по заданному алгоритму), можно приступать непосредственно к цели: ненавязчивым вопросом «Посоветуй, что отсюда выбрать?» или «Не подскажешь, как скачать отсюда файл?», и т.п., мы можем достаточно безопасно спровоцировать переход по ссылке - без жалоб на спам. Тех же собеседников, которые явно не расположены к дальнейшему общению - лучше отбрасывать на начальном этапе диалога, с помощью макроса #to_black.

Если Вы хорошо разбираетесь в психологических приёмах, и это не банальный троллинг, а осмысленный и грамотный подход в общении - тогда Автоответчик это однозначно Ваша стихия!

Также рекомендуем:

  1. Примеры готовых диалогов - в подпапке \Plugins\SocPlugin\Dialogs\


См. также: • Урок 1. Обучение XRumer-а новым текстовым капчамУрок 3. Многообразие возможностей инструмента "Анализатор базы ссылок и отчётов" в XRumer-еУрок 4. Используем сразу два почтовых ящика в проекте, или как избежать бана почтовикаУрок 5. Возможности инструмента "Фильтр базы ссылок"Урок 6. Как рассылать ответы в чужие топикиУрок 9. XRumer 5.0 - выжимаем макс.пробиваемость ПРАВИЛЬНО!Урок 10. Социальная инженерия в ходе рассылкиУрок 11. Постинг в блоги WordPressУрок 12. Пробиваем непробиваемоеУрок 13. Транслируем на весь мирУрок 14. Обучение XRumer-а 7.0 новым текстовым капчамУрок 15. Дорвеестроение - 2012Урок 16. SocPlugin - обходим ограничения соц.сетейУрок 17. Новый XRumer и DrupalУрок 18. Пакетная генерация РасписанияУрок 19. Обучение XRumer-а текстовым капчам на SMFУрок 20. Заполняем пачки аккаунтов в соц.сетях на автомате!Урок 21. Таргетированный сбор анкет в соц.сетяхУрок 22 (а). Специфика работы с движками Discuz, DLE, Ucoz
Печать/экспорт
QR Code
QR Code Урок 22. Раскрываем возможности Автоответчика (generated for current page)
Языки